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一、说明介绍与机场推荐

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分割线

网络流中的最大流问题通常使用哪种算法来解决?

答:网络流的最大流问题常用 Ford-Fulkerson 方法或其优化版本(如 Edmonds-Karp)。

**支持向量机(SVM)在机器学习中如何应用?**

答:SVM 用于分类,通过构造最大间隔超平面将不同类分开,并支持非线性关系时采用核函数扩展到高维空间。

**灵敏度分析在优化问题中有什么作用?**

答:灵敏度分析研究目标函数或约束条件变化对最优解的影响程度。

** 时间复杂度和空间复杂度的主要区别是什么?**

答:时间复杂度关注解决问题所需的时间资源,而空间复杂度关注储存数据所需的内存资源。

** 网络流中的最小割定理是什么?**

答:网络的最小割等于其最大流的容量,由 Ford-Fulkerson 方法推导而来。

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